mushding 的小小天地

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Pytorch 已經成為深度學習的主流框架了，以下系列是我從大學時期，一路學習 Pytorch 筆記整理下來的心得，後來再經整理整理決定放到網路上給大家參考，希望可以幫助到更多從 0 開始想自學的人 ~

整個系列會由淺到深，一路從最基本的 SOP，到 Pytorch 底層的實作邏輯，以下先以深度學習界的 Hallo World mnist 來開始學習

keywords: mnist

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還在為著 PPT 要調圖片調一整天而困擾嗎？還在為著不知道要怎麼排版比較好嗎？推薦 Marp，它超好用的！

keywords: Marp

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這幾天在刷題寫 leetcode，用最方便的 python 語言來刷，在寫到 39. Combination Sum 這題的時候，為了要滿足遞迴的條件，所以在遞迴函式中加入當前答案 res=list() 當做參數，結果發現…這個 List 面試的數值怎麼一直變來變去啦…明明我沒有去動到它的阿…

keywords: Pass by Assignment

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本篇論文目標同樣為：在一影片序列中，找出不同幀影像間的注意力，來區分重要與不重要的特徵幀，藉此來強化網路的結果

https://arxiv.org/abs/1908.10049

keywords: Dilated Convolution、Self-Attention、GLTR

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本篇論文雖然目的是在做 Re-ID 任務，但是「手勢辨識」「影片中的行人辨識」，這類任務與我現在的題目都有相似之處：輸入資料並非單純的二維影像。要怎麼利用多一個「時間、空間」維來完成任務，是這些題目所要解決的重點

https://arxiv.org/abs/1811.04129

keywords: Re-ID、Spatial-Temporal Attention (STA)

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vscode 真是勘稱一代開發神器，上面一大堆好用套件，不僅讓你的開發環境變得美美的，同時還提供了相當便捷的功能。以下是我這兩三年來，在實驗室進行遠端開發，所記錄下來的一些使用心得。

keywords: vscode

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實驗室未來有可能要做 3D 的影像處理，來寫一篇筆記記錄一下我從 0 開始學什麼是 3D 影像

keywords: point cloud、voxel

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